Text copied to clipboard!
Otsikko
Text copied to clipboard!Hadoop-kehittäjä
Kuvaus
Text copied to clipboard!
Etsimme kokenutta Hadoop-kehittäjää liittymään tiimiimme ja tukemaan suurten tietomassojen käsittelyä ja analysointia. Tässä roolissa vastaat Hadoop-ekosysteemin suunnittelusta, kehittämisestä ja ylläpidosta, mukaan lukien komponentit kuten HDFS, MapReduce, Hive, Pig ja Spark. Työskentelet tiiviissä yhteistyössä datatieteilijöiden, ohjelmistokehittäjien ja liiketoimintayksiköiden kanssa varmistaaksesi, että tietojärjestelmät tukevat organisaation tavoitteita tehokkaasti ja skaalautuvasti.
Tehtävässä menestyminen edellyttää vahvaa teknistä osaamista Hadoop-teknologioista, kokemusta suurten tietomassojen käsittelystä sekä kykyä ratkaista monimutkaisia ongelmia. Arvostamme myös kokemusta pilvipalveluista, kuten AWS, Azure tai Google Cloud, sekä kykyä työskennellä ketterissä kehitysprojekteissa.
Tarjoamme sinulle mahdollisuuden työskennellä innovatiivisessa ja kasvavassa organisaatiossa, jossa pääset kehittämään osaamistasi uusimpien teknologioiden parissa. Meillä on joustava työympäristö, kilpailukykyinen palkkaus ja mahdollisuus etätyöhön. Jos sinulla on intohimo suurten tietomassojen käsittelyyn ja haluat olla osa dynaamista tiimiä, tämä tehtävä voi olla juuri sinua varten.
Vastuut
Text copied to clipboard!- Hadoop-järjestelmien suunnittelu, kehittäminen ja ylläpito
- Tietoputkien rakentaminen ja optimointi
- Yhteistyö datatieteilijöiden ja analyytikoiden kanssa
- Tietoturvan ja tietosuojan varmistaminen Hadoop-ympäristössä
- Suorituskyvyn seuranta ja virheiden korjaus
- Dokumentaation laatiminen ja ylläpito
- Uusien teknologioiden ja työkalujen arviointi ja käyttöönotto
- Tietovarastojen integrointi Hadoop-järjestelmiin
- Tietojen laadun ja eheyden varmistaminen
- Koulutuksen ja tuen tarjoaminen muille tiimin jäsenille
Vaatimukset
Text copied to clipboard!- Vahva kokemus Hadoop-ekosysteemin työkaluista (HDFS, Hive, Pig, Spark)
- Hyvä ohjelmointitaito (esim. Java, Python, Scala)
- Kokemus suurten tietomassojen käsittelystä ja analysoinnista
- Ymmärrys tietokantojen ja tietovarastojen toiminnasta
- Kokemus pilvipalveluista (AWS, Azure, GCP) on etu
- Kyky työskennellä itsenäisesti ja tiimissä
- Hyvät ongelmanratkaisutaidot
- Kokemus ketteristä kehitysmenetelmistä (Scrum, Kanban)
- Hyvä suomen ja englannin kielen taito
- Soveltuva korkeakoulututkinto (esim. tietojenkäsittely, tietotekniikka)
Mahdolliset haastattelukysymykset
Text copied to clipboard!- Kerro kokemuksestasi Hadoop-ympäristöjen kanssa.
- Mitä Hadoop-työkaluja olet käyttänyt ja mihin tarkoituksiin?
- Oletko työskennellyt pilvipohjaisissa big data -ratkaisuissa?
- Miten varmistat tietojen laadun ja eheyden Hadoop-järjestelmissä?
- Kuvaile tilanne, jossa ratkaisit monimutkaisen suorituskykyongelman.
- Miten lähestyt tietoturvaa suurten tietomassojen käsittelyssä?
- Kerro esimerkki onnistuneesta yhteistyöstä datatieteilijän kanssa.
- Miten pysyt ajan tasalla uusista big data -teknologioista?
- Oletko käyttänyt Sparkia reaaliaikaisessa datankäsittelyssä?
- Miten dokumentoit kehittämäsi tietoputket ja järjestelmät?
